数字经济每日参考（2026-08-14）

各 地

新余市高铁新区加速构建数字经济生态体系

前不久，新余市高铁新区高标准人工智能数据服务示范中心正式投入运营。该中心由新余市高铁新区联合京东科技共同打造，重点布局数据标注、内容审核、技术研发等数字服务业务。目前，中心实训教室、高速算力网络等已投入使用，入驻员工150多人。新余市高铁新区管委会主任陶从知介绍，按照三年规划，该中心将建成数据标注产业集群，打造集数据标注、人才培育、产业服务于一体的示范性载体。

近年来，新余市高铁新区抢抓省级数字经济集聚区和国家级数据产业集聚区试点建设机遇，持续做强AI数据服务核心产业，加速构建特色鲜明、竞争力强的数字经济生态体系。今年上半年，新余市高铁新区数字经济核心产业营业收入达1.3亿元，同比增长16.4%。

走进江西创焱智科数据有限公司，数百名标注师正专注地盯着电脑屏幕进行数据分析处理，视频画面中机器人每个动作轨迹都被清晰标注。在布局数字经济赛道过程中，新余市高铁新区将数据标注产业作为突破口，陆续出台扶持政策和场景招商方案。截至目前，已引进酷哇科技、创焱智科、宇创信息等12家标注企业，建成京东数据标注基地等，集聚标注师超1100人。

新余市高铁新区开放智慧环卫、智慧教育等场景，让企业就地完成从数据采集、标注到模型训练、产品落地的全过程。酷哇科技入驻后，布局研发中心、大数据标注中心、智驾管控中心，以及生产总装基地。在该企业的监控室里，大屏幕实时显示200多台环卫机器人在城区道路作业。“场景赋能企业、企业完善生态”的良性循环，带动了软件、信创和高端制造等产业集聚。今年上半年，新余市高铁新区32家软件企业实现营业收入1.09亿元，同比增长21.1%。在高端制造领域，昱恩电子电流传感器现代化生产基地持续扩大，带动滤波器、跨境电商等配套项目落地。

数字经济发展，离不开人才支撑。新余市高铁新区推动企业与江西新能源科技职业学院、江西冶金职业技术学院等6所本地院校合作，累计吸纳740名学生到企业实习、就业。推动南昌大学人工智能与新材料研究院落户，精准对接技术创新与产业升级。新余市高铁新区与新余学院共建的人工智能现代产业学院已正式揭牌成立，首批200余名学生将陆续入驻。（江西日报）

企业动态

中国移动加速在津算力AI产业布局

记者从中国移动天津公司了解到，作为中国移动与我市战略合作落地的标志性算力基础设施项目，中国移动京津冀（武清）云智算科创产业园一期工程日前开工建设，这是中国移动布局京津冀算力枢纽的关键落子，将进一步为京津冀人工智能产业创新和数字经济高质量发展夯实算力底座。

中国移动京津冀（武清）云智算科创产业园位于武清京津产业新城高村数智创新园，项目一期占地105亩，规划IT（信息技术）设计功耗达180兆瓦，可部署8100架22千瓦高功率机柜，是中国移动面向人工智能训练、推理及行业应用需求打造的高标准智能算力基础设施。项目建成投用后，将有效承接北京人工智能产业发展算力需求与产业外溢资源，进一步增强区域智能算力供给能力。

围绕我市数字经济发展整体规划，近年来，中国移动天津公司持续加码在津算力基础设施投入，科学布局全域算力资源，构建覆盖环京、中心城区及滨海新区的三级算力体系，形成“西部承接环京算力溢出、东部支撑滨海数字经济出海”的双轮驱动格局。

中国移动京津冀（武清）云智算科创产业园建成后，将与滨海、西青算力节点形成错位布局、组网联动、优势互补的发展态势，构建“中心集约、边缘泛在、全域覆盖”的一体化智能算力网络。“我们希望将这一项目打造成为立足天津、服务首都、辐射京津冀的高端化、绿色化、智能化智算承载高地，加快推动算力赋能产业升级。”中国移动天津公司相关负责人表示。

接下来，中国移动天津公司将持续加大算力基础设施和人工智能产业投入，不断完善算网基础设施布局，迭代核心技术能力，培育优质产业生态，进一步助力京津冀协同发展以及天津数字经济高质量发展。（天津日报）

国 际

欧盟强化数字经济规则监管

随着生成式人工智能技术快速发展，人工智能正加速融入新闻传播、商业运营、教育、医疗以及公共治理等领域。同时，人工智能生成虚假信息、深度伪造内容以及算法风险等问题也日益受到国际社会关注。在此背景下，欧盟人工智能监管体系迎来重要节点。

自8月2日起，欧盟进一步扩大《人工智能法》适用范围，开始执行针对人工智能透明度以及通用人工智能模型提供商的相关规则。有分析人士认为，《人工智能法》新规实施不仅标志着欧洲数字治理体系进一步完善，也体现出欧盟试图通过规则制定，在全球人工智能竞争中塑造自身影响力。

根据新规，聊天机器人等交互式人工智能系统必须明确告知用户其正在与人工智能而非人类进行互动；利用人工智能生成或修改的图像、视频、音频等深度伪造内容，也必须进行标识，并通过机器可读方式帮助识别相关内容。欧盟委员会表示，这些要求旨在提升公众对人工智能生成内容的识别能力，减少欺骗、操纵等行为。欧洲议会议员迈克尔·麦克纳马拉表示，这是欧盟首次通过立法明确禁止“脱衣换脸”类应用程序。

据了解，此次实施的新规则涉及范围十分广泛，不仅针对大型科技企业，也涵盖个人和法人主体，包括公司、媒体机构、非政府组织、广告公司等。同时，相关义务并不局限于欧盟境内主体，只要相关人工智能系统或生成内容进入欧盟市场，即使服务提供方位于欧盟之外，也需遵守相关规定。无论相关服务收费与否，均在监管范围之内。

对于内容生产者而言，新规带来了更加明确的要求。例如，作者和博主使用人工智能生成文本摘要、创作文本，或者利用人工智能改变文章风格、结构和含义时，相关内容都应进行标识。如果人工智能生成内容或显著增强的文本涉及公共利益事项，如公共行政和服务、司法和执法、基本权利、公共安全、健康、环境保护、消费者安全以及经济领域等，同样需要明确说明其人工智能生成属性。

除透明度规则外，此次新规还进一步加强了对通用人工智能模型的监管。按照规定，欧洲人工智能办公室将开始对通用人工智能模型提供商执行相关监管要求。对可能造成系统性风险的先进人工智能模型，企业需履行额外义务，以降低网络攻击、模型失控、有害操纵以及侵犯基本权利等风险。

值得关注的是，欧盟监管对象已经从传统意义上的人工智能应用扩展至支撑大量应用的大模型本身。随着通用人工智能能力不断提升，一个基础模型可能同时服务教育、金融、医疗、办公等多个领域，其潜在影响范围远超单一软件产品。因此，欧盟希望通过对基础模型实施监管，从源头降低人工智能可能带来的系统性风险。

根据新授权，欧盟委员会可以要求企业在向欧盟市场公开发布模型前进行评估，也可以限制相关模型进入欧洲市场，并对违规供应商处以最高1500万欧元或其全球年营业额3%的罚款，以较高者为准。此外，即使企业没有直接造成现实危害，如果拒绝提供监管所需信息、提供误导性答案，或者阻碍模型评估，也可能受到处罚。

这一监管力度引发国际科技行业关注。美国科技企业，包括OpenAI、Anthropic以及谷歌等人工智能领域的重要参与者，都可能受到新规则影响。有市场人士认为，欧盟新监管权力可能进一步加剧美欧之间围绕科技治理和“数字主权”的政策分歧。未来，双方可能围绕科技企业监管、市场准入以及人工智能发展模式展开更多讨论。

为了确保《人工智能法》有效实施，欧盟委员会专门成立了欧洲人工智能办公室，负责人工智能模型监管以及相关规则执行。然而，监管机构同样面临现实挑战。

首先，人工智能专业人才长期供不应求，欧洲公共部门难以与大型科技企业在薪酬待遇方面竞争。因此，欧盟委员会计划借助外部力量，包括科学家专家委员会以及专业人工智能安全机构，共同参与监管工作。

其次，人工智能技术发展速度远超传统监管体系调整速度。生成式人工智能领域几乎每隔数月就可能出现新的技术突破，监管机构需要在缺乏成熟经验和统一科学共识的情况下，不断更新监管标准，并判断哪些风险需要优先处理。

有欧洲政策研究机构指出，欧盟《人工智能法》的最大挑战，不在于建立规则本身，而在于如何在保障安全和推动创新之间找到平衡。如果监管过于宽泛，可能无法有效防范风险；如果要求过于严格，则可能削弱欧洲人工智能企业竞争力。

近年来，欧盟在数字领域已经形成较强的规则影响力。从《通用数据保护条例》（GDPR）到《数字市场法》《数字服务法》，欧洲不断尝试通过监管标准影响全球科技企业行为。此次《人工智能法》的扩围，被视为欧盟推动“布鲁塞尔效应”向人工智能领域延伸的重要一步。

不过，人工智能竞争不仅是规则竞争，也是技术、资本和产业生态竞争。当前，美国企业在基础模型研发和算力资源方面占据优势，中国则依托庞大的应用市场和完整产业链推动人工智能产业化，而欧洲希望凭借监管能力和市场规模建立自身影响力。

欧盟《人工智能法》能否取得成功，不仅取决于监管规则是否完善，更取决于欧洲能否在人工智能时代同时扮演规则制定者和技术创新参与者的角色。对于欧盟而言，《人工智能法》的实施既是一次监管实践，也是欧洲在未来数字经济格局中寻找自身定位的尝试。（经济日报）