数字经济每日参考（2026-05-12）

观  点
推动数字金融更好服务实体经济
     数字金融的发展应坚持安全可控、普惠共享、创新驱动，在顶层设计、监管体系、技术创新及风险防控等方面协同发力.
作为金融“五篇大文章”的重要组成部分，数字金融的战略地位愈加凸显。它是推动金融与科技深度融合的重要引擎，对提升金融服务实体经济效能具有重要作用。
     近年来，我国数字金融发展步伐加快，应用场景不断拓展，监管体系逐步完善。以大模型和智能体为代表的人工智能技术迅速崛起，更为数字金融带来深层次结构性变革。如何在创新与安全之间取得平衡，推动数字金融可持续、高质量发展，成为当前金融改革与开放的关键课题。
依托大数据、AI(人工智能)、区块链、云计算等技术，金融服务的普惠性、便捷性和智能化水平显著提升。数字技术帮助金融触达小微企业、农户等传统金融薄弱环节。数字信贷业务使融资周期显著缩短，降低了中小微群体的融资门槛。部分头部金融机构已着手从“数字银行”向“AI原生银行”转型，将AI深度嵌入营销、风控、客服、研发等全流程，数字员工广泛参与日常运营，有效提升了作业效率和服务质量。数字基础设施建设加速推进，超算中心、金融云服务、数据要素市场的完善，为数字金融提供了坚实的底层支撑。
     尽管数字金融发展势头强劲，但在实践中仍存在多重瓶颈。在安全可控方面，随着金融业务的高度数字化，数据传输、云存储、智能合约等环节成为新的风险聚集点，算法歧视、系统漏洞、数据泄漏等问题可能削弱公众对数字金融的信任。在监管适配方面，数字金融发展速度远超传统监管边界，出现“监管真空”与“多头交叉”的并存局面。在公平共享方面，数字鸿沟与“模型鸿沟”问题日益突出。部分群体因信息素养限制或数字接入不足，面临“数字脱节”的挑战，较难充分享受数字红利。大型金融机构凭借雄厚的资金、数据与人才优势加速AI布局，而大量中小银行则面临人才积累少、成本投入大、收益不确定的困境，难以跟上AI智能化转型的步伐。
     面向未来，数字金融的发展应坚持安全可控、普惠共享、创新驱动，在顶层设计、监管体系、技术创新及风险防控等方面协同发力。
一方面，加快数据权属、隐私保护、算法透明等方面的制度建设。在AI深度渗透金融领域的背景下，建立大模型金融应用的“准入—评测—准出”标准体系，明确智能体在金融业务中的主体责任边界，推动金融监管部门与网信部门形成协同一致的监管框架，建立可验证、可追溯、可纠错的数字金融治理体系。
另一方面，推进国家级金融数据中心、一体化云平台和网络安全体系建设，实现关键核心技术自主可控。积极探索“通用基础大模型+金融行业大模型+机构调用小模型”的共生模式，通过公共AI基础设施降低中小金融机构的智能化转型门槛。加强算法审查与模型验证，推动金融机构建立涵盖AI风险的治理机制，牢牢守住不发生系统性金融风险的底线。
     此外，还要鼓励金融机构、科技企业和产业链主体协同创新，推动金融服务更好嵌入制造业、农业等实体重点领域及绿色低碳产业。利用人工智能、区块链等技术优化供应链融资、贸易结算，形成服务科技创新与产业升级的数字金融生态。推动适老化、低门槛、场景化的数字金融服务普及，提升农村、边远地区金融可得性。通过公共数字金融基础设施建设，保障不同群体公平获取金融资源的机会。（人民日报；作者：曾刚）

词  条
数字税
?通常指?数字服务税（DST）,是政府针对大型互联网企业提供的特定数字服务收入征收的税种，旨在解决数字经济下的税收公平问题。??
?征税范围?：主要针对在线搜索引擎、社交媒体平台、在线广告及数字中介平台等服务产生的收入。
?征收逻辑?：传统税制下，数字巨头常将利润转移至低税区，导致市场国税收流失。数字税按营业收入而非利润征税，税率通常在 2%-7.5%之间。
?适用门槛?：一般针对全球营收和境内服务收入达到特定门槛的大型企业，如波兰草案要求全球收入超10亿欧元。??
国内进度?：我国数字税目前仍处于?研究阶段?，尚未正式开征。
?未来方向?：建议完善增值税制度，研究数字服务税可行性，并积极参与国际税收规则制定，避免贸易摩擦。（百度）

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企业动态
AI教育“出海”服务柬埔寨数字经济发展
    5月12日，在杭州举行的2026世界数字教育大会闭幕式上，天津中德应用技术大学与柬埔寨国立理工学院签署“人工智能教育合作协议”。双方将在职业教育数字化、智能化领域展开深度合作。
     签约仪式上，由天津中德应用技术大学与国内企业联合研发的“人工智能+课程资源包”在“全球人工智能教育服务平台”正式发布，首批课程将优先在柬埔寨落地。天津中德应用技术大学校长张丹阳表示，该课程资源包旨在帮助柬埔寨青年掌握中国主流AI技术，为当地数字经济发展提供人才支撑。
     根据合作协议，“人工智能+课程资源包”遵循“通识筑基、实践赋能、实战落地”的培养逻辑，融合DeepSeek、豆包、Coze等中国主流AI技术，构建覆盖全场景的教学体系，形成“理论+技能+项目+认证”的培养链条。相关资源将结合柬埔寨实际进行本地化适配，通过师资培训及后续项目系统落地。
     与此同时，天津中德应用技术大学校园内，柬埔寨国立理工学院师资AI素养能力提升培训班正在进行，来自柬埔寨的7名骨干教师将完成为期10天的AI理论与实践学习。早在2018年，两校合作共建柬埔寨鲁班工坊，截至目前已累计培养学历教育学生3800余人。“这两年，我们一直计划引入AI课程，但在师资、课程资源等方面存在困难，此次教师培训回应了我们的实际需求，我们十分珍惜这次来津学习的经历，将把所学知识转化为教学能力，推动AI教育在柬落地见效。”柬埔寨鲁班工坊柬方负责人基·拉尤说。
     此次人工智能教育合作协议的签署与课程资源包的发布，标志着中国职业教育的AI课程体系与教学资源开始成规模地服务柬埔寨。“我们将以师资培训为起点，逐步推进课程本地化适配、远程教学协作和技能认证互联，为柬埔寨数字经济发展提供持续的人才支撑。”张丹阳表示。（新浪网）

各  地
从智能印章到数据产业链发展，河北省金融业加快数字化转型，提升服务实体经济质效
      在AI赋能千行百业的浪潮中，银行业是落地较快、应用较广的领域之一。从信贷审批到风控决策，从智能客服到产品营销，从智能印章到数据产业链发展，从试水走向深耕，人工智能正深度融入我省金融业各类业务场景，降本增效，成为推动金融创新发展的重要引擎。
     金融作为现代经济的血脉，正以数字化转型为引擎，重塑服务模式、激活产业动能。上海益高信息技术有限公司依托智能印章审批与防伪标志合同打印技术，为金融机构打造专业化、数字化用印管理方案，全面助力行业合规运营与效能升级。该公司相关负责人王小格现场演示并介绍，该公司数字化印章系统通过身份认证、用章留痕、远程授权、全程追溯，让印章管理从“人控”转向“技控”，实现风险可预警、过程可追溯、责任可明确。目前，我省有些金融机构已采用智能印章。一枚小小的智能印章，折射出数字治理的深刻变革，既提升金融服务便捷度，又筑牢风险防范屏障，让金融运行更高效、更透明、更安全。
      近日，河北银行收到国家知识产权局颁发的发明专利证书，自主研发的“一种外部数据集合运算方法及集合运算设备”专利正式获得授权，这是该行坚持科技引领，高度重视金融科技研发与知识产权保护，持续加大技术创新投入的结果。
     科技赋能是金融数字化的核心支撑，2025年8月招商银行唐山分行联合丰南区政府与教育局联合推出“智慧校园生态服务平台”，破解校园资金监管难、缴费效率低、系统孤岛化等痛点，项目采用“边缘网关+双网隔离”技术，在不改造校园网络的前提下实现数据安全互通，降低成本。家长缴费时间从12分钟压缩至30秒，教育部门实现资金实时透明监管。
     立足河北实际，我省金融业积极引入先进数字技术，推动金融科技与本土产业深度融合。浪潮集团有限公司聚焦金融行业痛点，以算力底座、数据平台、安全解决方案为金融机构数字化转型保驾护航。面对金融数据海量增长、交易并发度高、安全要求严苛等现实挑战，该公司通过构建高性能算力集群、搭建统一数据中台，完善网络安全防护体系。
      传统信贷服务模式存在风控标准“一刀切”、难以精准适配不同行业与客群差异化需求的核心矛盾。为解决此矛盾，农行河北省分行于2024年10月创新推出“冀群贷”普惠金融服务平台。该行通过构建一套能够精准识别、差异化服务各类普惠客群的数字化信贷解决方案，让金融服务从“线下为主”转向“线上线下融合”，从“网点等待”转向“触手可及”。该模式通过全流程线上与自动化，大幅提升服务效率，业务办理周期平均缩短3—5个工作日。
     针对我省中小金融机构存在体量偏小、资金有限、技术薄弱、数字化转型乏力等发展难题，中兴通讯股份有限公司给出解决方案。该公司主动携手中小金融机构共建共享算力数据仓库，以集约化模式破解发展瓶颈。该公司相关负责人霍同冰介绍，中兴通讯依托自身算力、存储及数科技术优势，打造共建共用资源仓库，实现算力、存储、数据资源统一调度、按需共享，有效提升中小金融机构运营效率，助力其轻量化、低成本推进数智化转型，更好地服务地方实体经济与普惠金融发展。
     金融业作为数据密集型行业，既是数字技术的重要应用场景，也是数据产业链的关键环节。河北省金融市场协会发挥行业协会桥梁纽带作用，加强组织协调，凝聚行业共识，开展多种形式、多层次的金融科技交流活动。截至目前，全省金融机构数字化转型步伐明显加快，线上金融服务覆盖率持续提升，数字普惠金融惠及更多中小微企业和个体工商户。
      从一枚智能印章的精细管理，到全省数据产业链的蔚然成形，河北金融业正以数字化转型为突破口，实现从传统服务向现代金融的跨越，提升服务实体经济质效。（河北日报）

智启千行，融通百业——“数字福建”一线见闻
     近年来，福建省依托“数字福建”建设优势，持续推进数字化、智能化技术落地应用。福建多地深耕数字农业、低空物流、智慧医疗等领域，不断释放数智红利。福建以科技赋能民生，持续推动乡村振兴，书写数字经济普惠发展新篇章。
     福建省三明市建宁县1.4万亩早季制种基地是全国最大的县级杂交水稻种子生产基地之一，今年基地大量应用智能农机、物联网监测、智慧灌溉等数字技术，奋力跑出智慧农业发展的“加速度”。在溪口镇枫元村智慧种业示范基地，本土化改良的小型高速插秧机有序作业，农户们有条不紊地移栽母本秧苗。
在枫元、杨林、上黎三个智慧种业示范基地，气象站、土壤墒情仪、虫情测报灯、苗情监测探头等物联网设备密布田间。数据汇聚至农户手机App终端，为制种农户提供及时、精准的信息服务，实现精准预警灾害、科学调度农事。
     数字科技赋能乡村的触角不断延伸，从田间地头迈向山区物流。一架无人机，一个快递箱，成为连接深山与外界的物资纽带。为打通山区快递服务“最后一公里”，福建省福州市闽清县积极开辟无人机山区“邮路”，让数字红利直达山区群众。
    近年来，AI数字化技术渗透医疗健康领域，为公共医疗安全筑牢科技屏障。在闽侯低空总部基地，一款大模型一体机凭借国产化技术实力，为血液安全保障注入AI新动能。
    从智慧农业提质增效，到低空物流便民惠民，再到智慧医疗守护健康，福建正以数字创新之力，不断书写乡村振兴与民生普惠的新篇章。（新华社）