数字经济每日参考（2026-08-07）

观 点

人工智能推动经济增长了吗？

迄今为止，人工智能浪潮对经济增长的推动主要体现在，人工智能公司为了获得海量数据的快速处理能力，自建或租用大规模算力，当前全球流行的数据中心建设就是明证。但除此之外，人工智能对大部分相关行业公司的盈利水平、消费、颠覆式创新等领域的推动作用并不显著。这是为什么呢？

潜在解释之一，是当前的GDP统计体系不能够充分捕捉人工智能技术对经济社会发展的全面促进作用。这方面的讨论之前也出现过。例如，信息技术对经济社会方方面面的影响是清晰可见的，但如果采用索洛剩余式（一种用以量化“技术进步”对经济增长的影响的计算公式）进行核算，并不能发现信息技术对经济增长的显著促进作用。这说明在二战后建立的GDP统计体系可能已经落后于信息时代，更不要说人工智能时代。

潜在解释之二，是无论信息技术还是人工智能，从技术本身对人类生产生活方式的革命性改造而言，其重要性很可能比不上历史上的蒸汽机和电力。这正是美国西北大学经济学家戈登在名著《美国经济的起与落》中的核心观点。例如，目前非常流行的Openclaw（“龙虾”）及其代表的工作流，无非是把普通人力能够完成的工作用机器程序更快地做了出来，虽然有助于显著提高工作效率，但工作流程本身并没有发生革命性的变化。

潜在解释之三，是人工智能技术体现出更加明显的“极化”特征，相比之下，电灯、电话、电视机、汽车、电脑的出现更具普惠式技术革命的特征。人工智能时代体现出典型的“赢家通吃”特征，极少数主体赚得盆满钵满，大多数主体福利并未增进，反而可能恶化。这或能够在一定程度上说明，为什么迄今为止人工智能技术进步的成果并未充分体现到GDP统计中去。

那么，人类未来会被人工智能替代吗？笔者认为，人类绝不会被人工智能彻底替代，我们要对人类与人性充满信心。

机器当然在有些方面优于人类，例如进行计算的速度与能力。在简单学习、信息检索、重复劳动、按部就班的工作与实验方面，人工智能都优于人类。但在复杂的因果推断、火花一闪的直觉、根深蒂固的质疑能力、与生俱来的好奇心方面，人工智能很难替代人类。目前的生成式大模型在这方面表现欠佳，即使是具备深度学习能力的AI系统，也仅仅是在模仿人类进行学习与思考。哪怕是AI系统通过把不同类型的元素与模块组合到一起，产生了人类意想不到的药品或者问题解决方案时，它也仅仅是在快速“试错”与迭代，并未生成一套全新的思维方式或分析框架。

人类社会的很多维度是靠复杂的人际互动来完成的，这一方面，哪怕是具备了较好的深度学习系统的具身智能机器人(15.670, 0.00, 0.00%)，也很难像正常人类那样进行复杂的互动。很难设想：机器能够充分体验羡慕、嫉妒、爱慕、仇恨等复杂情绪，以及体会到很多经典的诗歌与小说中描绘的复杂情感。举个例子，什么时候AI才能真正读懂陀思妥耶夫斯基的《罪与罚》？人性的幽暗深渊，恐怕远远超过了复杂计算的体验能力，甚至不能用计算来解释。

有人说，宏观经济研究者最容易被机器替代。笔者的回答是，非也非也。AI在写报告方面，生成式大模型最多只能撰写水平中等的报告，系统能做到的，只能是用的参考文献多、数据更充分（准确性存疑）、速度快，但缺乏特色。很多高手撰写的报告所具有的细微处的揶揄、微妙的反讽、偶尔的神来之笔，是现有的AI写不出来的。至于面对面交流，AI就更难超越人类。例如，它们很难知道哪些数据比另一些数据更可靠、很难获得互联网与文本之外的内部故事、很难在演讲时讲出灵机一动的比喻与段子、很难根据听众的情绪与反应调整演讲的内容。具有个人鲜明风格的、知行合一的、口头表达与书面表达并举的宏观研究者，很难被机器替代。

总而言之，人类很难被AI替代。但是有一种情景值得我们警惕，即大部分普通人可能被极少数掌握了高性能AI工具的人类掌控。考虑到前述人工智能的极化特征，我们要对这一点充满警惕。因此，对人工智能技术的极少数受益者征税，对剩下大多数人进行转移支付是必然的。如果未来人工智能能够替代掉部分工作，在新的工作机会被大量创造出来、且普通人掌握了开展新工作的技能之前，对普通人提供转移支付是必须的。在人工智能时代，由于生产力极大丰富，实施一定程度的普惠式最低收入安排（UPI）是既有必要也有基础的。（21世纪经济报道  作者系中国社会科学院世界经济与政治研究所副所长、国家全球战略智库研究员张明）

各 地

成都出台全国首个人工智能地方政府规章

华西都市报讯（记者 钟晓璐）近日，成都市出台《成都市促进人工智能产业发展办法》，将于9月1日起正式施行，系全国首个人工智能地方政府规章。

《办法》共六章三十六条，立足人工智能产业发展特点和成都市实际，重点围绕促进科技创新、构筑产业生态环境、优化要素资源配置、完善治理体系等方面作出制度安排，为促进成都人工智能产业发展保驾护航。

《办法》确立人工智能产业发展“以人为本、科技引领、应用驱动、安全可控”的原则，突出科技创新、产业促进、要素保障、产业治理几大亮点内容。

《办法》聚焦人工智能产业具备典型的技术驱动、创新引领属性，支持和鼓励企业、高等院校、科研机构等创新主体开展核心技术攻关和成果转化，着力完善人工智能科技成果转化与产业化服务体系，进一步激发人工智能创新活力。

为推动人工智能产业建圈强链，《办法》建立了核心要素和基础要素供给、高质量产业生态打造和应用场景拓展的全方位促进保障机制，支持人工智能与制造业、农业生产、医疗健康、城市治理等领域融合发展，为人工智能未来应用构筑丰富的发展空间。

《办法》提出要加强模型算法、数据资源、应用系统等安全能力建设，提倡对人工智能新技术、新产业、新业态、新模式等实行包容审慎监管，采取动态的监管策略调整和产业政策，规定依法设立人工智能科技伦理（审查）委员会，及时化解人工智能科技活动中存在的伦理风险，推动人工智能技术安全可控、造福人民。

据了解，《办法》不仅是全国首部促进人工智能产业发展的地方政府规章，还是成都市第一部新兴产业领域立法，充分彰显了成都主动拥抱AI浪潮、着力营造优质高效人工智能产业发展生态的决心。（华西都市报）

呼和浩特：推动人工智能深度扎根各行各业

当下，人工智能早已跳出实验室与纸面概念，走进生产车间、田间大棚、医疗机构等场景。作为培育新质生产力的重要抓手，今年以来，呼和浩特“紧握”人工智能，打通算力、数据、模型、应用四大核心板块，推动人工智能技术深度扎根各行各业，让科技红利赋能实体经济多点开花。

乳业是呼和浩特的支柱产业，其智能化改造最先在生产车间显现成效。一座年产6万吨奶粉的大型加工厂，日常排产需要兼顾原料到货时限、配料次序、能源管控、订单期限等上百项约束条件，从前全依靠工作人员经验调配。而在伊利集团金泽工厂，一套人工智能排产系统，短短数分钟便可敲定最优生产方案。

“过去工作人员依靠手动规划，一份完整排产计划至少耗费4个小时。”伊利集团金泽工厂设备部负责人万鹏介绍说，如今，智能排产引擎将各类生产限制转化为运算模型，20分钟便能生成方案，还能够随时调整订单、灵活插单，生产线整体利用效率大幅提升。

人工智能带来的改变不止于排产调度。依托设备状态智能预判，金泽工厂把定时检修升级成预判式维护，关键设备突发停机频次直接减半。眼下，金泽工厂已经把智能管控覆盖到订单预判、产销调度、物流仓储等全流程，打通了牧场直至线下门店的数据链路，化解了长久以来各板块信息割裂、市场反馈滞后等难题。

伊利集团数字科技中心供应链模块负责人杨舒惠介绍，企业后续会持续向外拓展工厂智能体系，将上游牧场、合作供应商和下游经销商纳入智能网络。伴随2026世界奶业大会落幕，中国（全球）乳业数纽中心、全球乳业高质量数据集工厂正式启动建设，其将依靠大数据底座，助力新鲜乳品精准输送至各个消费市场。

人工智能技术除了扎根生产车间，也为田间大棚“种”下智慧种子。近期，赛罕区黄合少镇西讨速号村温室大棚开启智能化升级，本月末，太阳能电能一体土壤加温设备就会正式投用，可帮助棚内蔬菜平稳度过寒冬。

“收集田间各项农情数据之后，借助人工智能进行研判，搭建专属农业垂类大模型，后续能够适配各类农用终端设备。”负责项目改造的内蒙古子申企业管理有限公司总经理陈海平介绍，该设备能够实时采集土壤湿度、光照、养分等田间信息，上传至企业研发的农情智能服务平台。系统可完成数据分析、灾害预判、种植调控指导，霜冻、农作物病害预警准确率已经突破九成，可搭建起硬件采集、数据处理、智能农技服务的完整链条。

提起智慧大棚带来的便利，种植户白音深有感触：“低温一直是露天大棚种菜的难题，智能温控设备可有效稳定地温，寒冬也能够栽种蔬菜。农情智能服务平台会及时提醒田地养分缺口，一键便可开启水肥设备，让种地不再单纯依靠经验。”

如今，呼和浩特各行各业掀起数字化转型热潮，全市已有197家企业推进智能技改，乳业、农牧业等多个赛道孵化出专属行业智能模型。基层医疗智能诊断系统覆盖9个旗县区105家医疗卫生站点，电子病历规范化程度大幅提升。本地算力建设优势突出，累计归集公共数据超264亿条，落地300余项标准数据集。

呼和浩特市发展和改革委员会副主任乌兰表示，呼和浩特将串联算力、数据、模型、应用四大核心板块，搭建国产化大型算力集群，激活各类行业数据资源，深耕乳业、农牧、医药等本土专属大模型，拓宽工业、医疗、政务、乡村农业等落地场景，让人工智能成为自治区首府培育新质生产力、助力经济高质量发展的强劲引擎。（呼和浩特日报）