数字经济每日参考（2026-08-19）

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千年窑火的“数字转身”—福建移动算网赋能德化陶瓷产业升级

生产工位上，智能一体机简化全流程操作，工人可一键完成考勤打卡、工单认领、产量统计等工作，让繁复的车间系统操作变得高效便捷……

作为享誉世界的“世界陶瓷之都”，德化县陶瓷产业从业者众多、上下游产业链完备，积淀了深厚的产业根基与手工匠心。但长期以来，传统生产模式的短板日益凸显，生产管理粗放、品控效果高度依赖经验、海外客户远程验厂不便等痛点，制约着产业升级。

立足产业转型刚需，福建移动依托“算力+网络”信息化优势，聚焦陶瓷行业生产、管理等全业务场景，开发了陶瓷产业数智服务平台。

在华茂陶瓷智慧工厂，算力为千年窑炉架起了一面“数字镜像”。数字孪生技术把整条生产线搬进了指挥中心的大屏——窑炉温度、压机转速、能耗曲线，车间里每一丝变动，都化作跳动的数据实时呈现。过去靠老师傅“看火辨温、听声识器”的经验，如今有了精准数据托底。

如今，数字化改造之后，华茂的生产效率提升22%，能源消耗降低16%，订单准时交付率提升25%，产品不良率降低12%，四项指标齐齐向好，厂子的经营面貌焕然一新。

如果说数字孪生是给工厂装了“千里眼”，那么5G+VR则为德化陶瓷插上了飞越重洋的“翅膀”。以往海外客商验厂，动辄飞越万里，耗时耗力；如今戴上VR眼镜，从泥料进厂到成品出窑，每一道工序尽收眼底，全流程产品溯源一键可查。客商足不出户，便能沉浸式走进德化的车间，让跨境商贸的壁垒消弭于无形。

正和陶瓷有限公司的AR智慧工厂，把远程验厂做到了更细处。依托稳定算力支撑，AR远程验厂系统高效落地，海外客户在线即可完成工厂实景考察、生产流程核验、产品品质确认，跨国合作的成本与门槛大幅降低。

在真泰尔智慧工厂，5G专网与边缘算力携手织就了一张智能生产网。智慧叉车与智能机械臂协同联动，陶瓷泥土码垛、物料转运全流程无人化作业——过去工人肩扛手搬的重体力活，如今由机器精准完成，劳动强度降下来了，转运效率和精度却提了上去。

值得一提的是，太阳鸟陶瓷、源翔工艺等一大批本土中小企业，则走出了一条“轻量化”数智路线。轻量化ERP系统与智能一体机全面普及，设备操作简易、上手门槛低，一线工人很快就能熟练运用。考勤打卡、工单认领、产量统计，一台终端全部搞定，数字化管理不再是办公室里的“高空作业”，而是扎扎实实落到了每个工位、每道工序。

算网融合的红利正在德化陶瓷产业集群持续释放。不同于动辄千万元投入、追求“大而全”的改造模式，德化的数智转型立足中小企业实际，以轻量化、低成本、高效率、快见效为突破口，循序渐进推动全链条升级，让广大中小企业“转得起、用得好、见实效”，为县域特色传统产业数字化转型蹚出了一条可复制、可推广的福建路径。

窑火赓续千年，数字赋能新生。

其实，这场转型，从来不是用科技取代匠心，而是用数字守护手艺，让精工细作的瓷魂代代相传。

当前，算力网络正持续向县域产业集群下沉渗透，为传统特色产业转型升级注入持久动能。立足福建省“十五五”县域经济与特色产业发展规划，福建移动将持续发挥云网算力一体化核心优势，以数字技术赋能传统产业、以科技力量守护传统匠心，持续深耕德化陶瓷数字化转型，助力更多福建传统特色产业突破发展瓶颈，在数智时代守住文脉根脉、焕发全新活力，书写县域特色产业高质量发展的崭新答卷。（福建日报）

浙江省粮食和物资储备局：奋力打造“人工智能+粮食储备”浙江样板

为加快推进人工智能在粮食储备领域的探索应用，根据《国家粮食和物资储备局关于打造安全智慧绿色廉洁粮库的指导意见》和有关要求，浙江依托数字经济发展优势，率先启动“人工智能+粮食储备”创新实践，通过科技创新“揭榜挂帅”项目支持，鼓励各地先行先试，推动人工智能赋能仓储管理、收购服务、穿透式监管等环节取得阶段性成效。

聚焦储备粮管理核心需求，研发储备管理场景“AI数字监管员”，实现全程动态核验、智能预警、闭环处置。一是AI赋能收储业务。围绕六大管理维度、近40项核心业务植入预警算法，自动比对业务、资金、数据流，精准捕捉购销储风险，实现全周期闭环处置。二是AI赋能粮库巡防。搭建7×24小时立体巡防体系，研发15项安全生产识别算法，依靠机器视觉自动排查库区违规操作、设备、消防隐患，实现隐患早识别、早处置。三是AI赋能运输管控。打通粮储与交通系统数据接口，运用轨迹比对，全程跟踪粮食运输动态，对运输轨迹异常等问题自动预警拦截。

探索依托大模型搭建储备管理、惠农服务、技术支撑三类AI场景应用。一是打造储备管理AI助手“粮秘书”。集成多系统访问、智能检索、自动分析功能，实现业务数据、专项研判一键生成，大幅提升工作效率。二是搭建收购服务AI管家“粮小二”。提供收购政策精准解读、售粮错峰预约、质检结果追溯、粮款结算查询等全天候线上服务，同步对接粮食烘干、运输配套服务资源，实现收购全环节线上可查、服务直达。三是上线科学储粮AI专家“粮博士”。搭建统一粮食法规标准知识库，围绕在库储粮日常管理需求，依托AI模型自动研判粮情隐患、生成科学保粮方案，常态化开展线上实操培训，提升基层保管专业能力。

围绕“未来粮仓”建设目标，对质检、入库、巡检等核心作业环节实施智能化改造，并依托AI平台实现统一调度。一是推广智能扦检一体化应用。省级粮库实现扦样、检测、判定全流程无人操作；研发小型稻谷智检设备，检测时间短、设备成本低，适配基层粮库。二是打造入库全自动作业链路。研发无人运粮车、平仓机器人、散粮入仓机器人，入库效率提升30%以上，人力投入减少60%，可同步治理粉尘、粮食分级难题，相关装备获评粮食和物资储备领域优秀科技成果。三是配套储粮智能巡检装备。无人机、地面巡检设备常态化立体巡仓，联动AI智能温控、氮气气调绿色储粮系统，自动调控仓内环境，减少药剂使用、降低一线作业安全环保风险。（国家粮食和物资储备局）

企业动态

从“获取数据”到“理解数据”：智算星空打开空天信息产业新空间

当前，空天信息产业正进入高速发展阶段。随着低轨卫星与低空平台加速部署，多源多模态空天数据迎来了快速增长。与此同时，防灾减灾、资源监测、应急响应等应用场景对数据处理效率和信息服务时效也提出更高的要求。传统以数据回传和地面处理为主的模式，正面临通信带宽、传输时延以及处理效率等新的挑战。

在对时效性要求较高的场景中，真正有价值的并不仅仅是“获取数据”，更在于能否在数据产生后尽快完成处理、识别和分析，并及时形成可使用的信息。由此，计算能力开始从地面向空天平台前移。

围绕空天信息产业智能化发展的趋势，智算星空（无锡）科技有限公司（以下简称“智算星空”）正在布局空天智算相关技术与应用，探索构建覆盖“计算支撑—数据供给—模型分析—智能应用”的空天智算能力体系，推动空天信息处理从“天数地算”逐步向“天数天算、天地协同”演进。

在计算支撑层面，围绕空天平台对重量、体积、功耗和可靠性等的特殊要求，探索轻量化空天智算单元，通过异构计算架构和软硬件协同，为人工智能模型在空天平台上的部署、运行提供计算基础。

在模型层面，围绕SAR、高光谱、红外、气象等多源、多模态空天数据，探索空天信息专用模型和多模态空天大模型，通过模型轻量化、量化部署等方式提升模型在有限计算资源条件下的运行效率。目前已形成SAR解译、高光谱、红外、气象解译等专用模型，并在目标识别、变化检测、参数反演等任务开展应用验证。

在数据层面，智算星空探索建设高质量空天数据集，并推动数据向高价值Token转化。对于专业性较强、数据获取和标注成本较高的空天场景而言，高质量数据不仅是模型训练的重要基础，也是推动模型持续优化和行业应用拓展的重要支撑。

在应用层面，智算星空将空天智能能力与具体行业需求结合，围绕空天数据形成面向实际场景的智能分析能力，并探索应用智能体等新型应用方式。

从底层计算能力到模型，再到数据和应用，这一体系化布局的核心并不是单独打造某一个产品，而是探索打通空天数据从产生、处理、理解到应用的完整链路。智算星空改变的不是“数据在哪里计算”，而是“空天数据最终以什么形式产生价值”。

未来，随着计算架构持续演进、人工智能模型能力不断提升、空天数据加速积累以及软硬件协同优化技术日益成熟，空天平台也将不再只是数据的产生和传输节点，而有望成为具备感知、计算、理解和任务协同能力的新型智能基础设施。

据介绍，智算星空将持续探索商业航天与新一代人工智能的深度融合，推动计算能力向空天延伸、智能能力向场景落地，让空天数据从“可获取”走向“可理解、可使用、可决策”。（新华网）